
Stratégie intelligence artificielle
Cette formation s’adresse aux managers, décideurs et responsables souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leur organisation de manière structurée et stratégique. Elle permet de comprendre les enjeux de l’IA, d’identifier les cas d’usage à valeur ajoutée et de construire une feuille de route adaptée aux objectifs de l’entreprise. L’approche est pragmatique, orientée pilotage, gouvernance et accompagnement du changement.
Modalités pratiques
Durée
21 heures (3 jours)
Format
Présentiel ou distanciel / Inter-entreprises ou intra-entreprise
Taux de satisfaction
9,2/10 (25 évaluations)
Public concerné
Dirigeants, managers, responsables de service, chefs de projet ou toute personne impliquée dans la définition ou le pilotage d’une stratégie IA.
Prérequis
Aucun prérequis
Méthodes pédagogiques & évaluation
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Approche active
ateliers pratiques, co-développement, études de cas.
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Positionnement et évaluation
questionnaire en début et fin de formation.
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Supports pédagogiques mis à disposition sur la plateforme digitale.
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Attestation d’assiduité fournie en fin de formation.
Accessibilité
Nos locaux sont accessibles aux personnes à mobilité réduite. Pour toute adaptation de nos formations au plus près de vos besoins, contactez-nous afin que nous puissions y répondre en amont de l’entrée en formation (eric@etoiles.academy).
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
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Comprendre les enjeux stratégiques et organisationnels de l’IA
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Identifier les opportunités et les risques liés à l’IA
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Définir une stratégie IA adaptée à leur contexte
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Prioriser et piloter des projets IA
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Accompagner les équipes dans l’adoption des usages IA
Contenu détaillé
Comprendre les enjeux stratégiques de l’IA
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Panorama des usages de l’IA en entreprise
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Impacts de l’IA sur les métiers et l’organisation
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Opportunités, limites et risques associés
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Enjeux éthiques, réglementaires et humains
Définir une stratégie IA adaptée
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Identifier les besoins et les objectifs de l’organisation
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Définir et prioriser les cas d’usage à valeur ajoutée
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Évaluer la faisabilité technique, humaine et organisationnelle
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Intégrer les dimensions réglementaires et éthiques
Piloter et déployer les projets IA
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Gouvernance et pilotage des projets IA
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Organisation des rôles et responsabilités
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Accompagnement du changement et montée en compétences
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Suivi de la performance et ancrage durable des usages
